工業(yè)4.0時代，國產(chǎn)工業(yè)機器人創(chuàng)業(yè)公司面臨著哪些「困境」與「挑戰(zhàn) 」？2018-06-04
近幾年來，一股「機器換人」熱潮席卷了中國制造業(yè)。由于人力成本的上升導致人口紅利消失，勞動力開始大量向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導致很多制造業(yè)企業(yè)開始出現(xiàn)招工荒的問題。與此相對應的則是智能設(shè)備成本的降低，加上宏觀的政策導向，拉動了工業(yè)機器人市場的飛速增長。
IFR 報告顯示，亞洲工業(yè)機器人儲備量已經(jīng)達到了 87. 84 萬臺，其中，中國占據(jù)了整個亞洲銷量的 43%，遠遠高于韓國與日本。與機器人消費大國身份及其不符的是，目前中國 50% 以上的產(chǎn)品都來自「四大家族」，而核心零部件更是被日本及歐美廠商強勢壟斷。同時，在國產(chǎn)機器人的發(fā)展過程中，重復建設(shè)、高端產(chǎn)業(yè)低端化、核心技術(shù)缺失等嚴重問題也頻頻出現(xiàn)。
為了揭秘中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，進一步了解創(chuàng)業(yè)生態(tài)，5 月17日，深圳灣特意邀請了李群自動化 CEO 石金博及橙子自動化總經(jīng)理邵勇鋒，進行了一場主題為「智造未來•工業(yè)機器人創(chuàng)業(yè)公司在智能制造道路上的探索」的深度演講與訪談。
李群石金博：我們不該妄自菲薄，中國擁有世界上獨一無二的制造業(yè)生態(tài)
石金博是哈爾濱人，言語間也透漏股東北人特有的豪爽勁。一般人很難想象一個女生能夠成為一個工科博士，更難以將女性的身份與機器人，這種代表著制造業(yè)最頂端的高新技術(shù)聯(lián)系在一起；更難得的是，石博士年齡還不到 35 歲，就已經(jīng)成為一家國產(chǎn)工業(yè)機器人新秀企業(yè)的領(lǐng)軍人。
哈爾濱工業(yè)大學畢業(yè)后，石博士就去了香港科技大學讀電子與計算機工程專業(yè)博士，師從世界頂尖機器人專家李澤湘教授。李澤湘教授是自動化和微電子領(lǐng)域的國際知名專家、學者，于 2009 年創(chuàng)立了固高科技，后來又幫助學生汪滔孵化出了全球無人機龍頭企業(yè)大疆。
在石金博眼里，機器人是一個需要站在國際視野審視的產(chǎn)業(yè)，機器人不必要看起來很炫酷，也不必要擁有人一樣的外表，只要擁有以下幾點要素就可以稱之為機器人：
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感知（ Perception ）：機器視覺與語音識別等傳感技術(shù)能使機器人像人的五官一樣能感知外界的信息。
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計算（Calculation）：能理解并處理感知到的的信息。
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通訊（Communication）：傳導處理過的感知信息到執(zhí)行部位。
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執(zhí)行（Execution）：通過技術(shù)將任務變成 Action。
由于技術(shù)沉淀不夠，加上中國沉浸已久的山寨產(chǎn)品文化，導致中國的技術(shù)仍將在一段時間內(nèi)處于落后狀態(tài) 。目前無論是研究機構(gòu)還是創(chuàng)業(yè)公司大都背負著盈利壓力，很少有能沉淀下來鉆研技術(shù)與產(chǎn)品的團隊。但是中國是制造大國，擁有世界上獨一無二的制造業(yè)供應鏈，同時也是世界上最大的工業(yè)機器人應用市場，這給中國的機器人創(chuàng)業(yè)團隊帶來了很大的本土優(yōu)勢。
機器人的誕生與汽車行業(yè)有著密切的聯(lián)系，其最大的應用市場也在汽車制造行業(yè)。目前中國的自動化產(chǎn)業(yè)盡管面臨著很多的誤區(qū)與風險，但石博士認為我們應該尊重制造業(yè)的本質(zhì)，沉下心來做研究，做技術(shù)積淀，中國的制造業(yè)終將會是一張能讓中國人感到自豪的王牌。
橙子自動化邵勇鋒：中國的工業(yè) 4.0 與德國不同，要先解決人的問題
邵勇鋒是個典型的 80 后，河南科技大學畢業(yè)后就來到深圳，創(chuàng)業(yè)之前就已有 7 年自動化相關(guān)工作經(jīng)驗。在邵勇鋒看來，人工成本上升，從業(yè)人員減少，機器人價格持續(xù)降低等因素，使得「機器換人」市場近幾年正在急速膨脹。在 2014 年的時候，一款ABB、KUKA的同一型號的機器人能賣到二十多萬，到今年已經(jīng)降到十萬級別了。
中國是世界制造業(yè)中心，目前全球 70% 的制造業(yè)在中國，中國 90% 的生產(chǎn)集成卻仍由人工完成，尤其是對工藝水準要求甚高的 3C 產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的 3C 智能制造分為三道工序流程，目前已經(jīng)均可應用機器人進行人工替代：
前道零部件處理工藝：包括 CNC 加工、拋光打磨、部件檢測、噴涂、PCB 板分板及測試等；
中道裝配／測試工藝：包括打螺絲、焊錫、點膠、貼標、裝配、測試等；
后道包裝工藝：包括包裝、視覺掃碼、機器人裝箱、機器人碼垛等。
邵勇鋒認為，未來工廠以設(shè)備與數(shù)據(jù)為主，可分為上圖工廠自動化生產(chǎn)的 5 層模型。圖中從上往下技術(shù)及利潤逐層降低。各層代表的含義如下：
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MES：上層 MES 系統(tǒng)解決信息流問題，會通過生產(chǎn)線的傳感器收集數(shù)據(jù)，進行分析；
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Automated Production Line：自動化生產(chǎn)線，由不同的工作站組成，完成從材料到成品的完整工藝流程。
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Work Cell：共作站，每個工作站完成特定的工藝過程，由不同的機器組件構(gòu)成。
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Modular：模塊單元，基于標準化的設(shè)備模塊，可像搭積木的方式形成不同的組合方案。
未來工廠會包含自動化、智能化、M2M 三大要素，最終會通過一套 MD-Platform 軟件實現(xiàn)生產(chǎn)流程的對接，對數(shù)據(jù)進行分析與處理。
由于工業(yè)基礎(chǔ)相差較大，中國的工業(yè) 4.0 與德國不同。德國工業(yè)基礎(chǔ)比較雄厚，數(shù)字化程度高，因此下一步是向智能化邁進。中國目前階段主要是要先解決人的問題，降低成本、提高效率是首要問題，而不該盲目跨級。在這個方面，中國自動化產(chǎn)業(yè)還有很長的路要走。
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